L’ottimizzazione delle scorte di magazzino è una componente vitale della gestione aziendale che può influenzare significativamente la redditività e l’efficienza operativa. In un mondo in cui la competitività del mercato è sempre più feroce e i consumatori richiedono consegne rapide e accurate, avere il controllo delle scorte di magazzino è fondamentale. Da una profonda comprensione di queste esigenze dei nostri clienti e dalla solida partnership tra ally Consulting e U-HOPPER, è nata LARAaimag.
LARAaimag è la soluzione innovativa basata su algoritmi di intelligenza artificiale che offre un approccio dinamico all’ottimizzazione delle scorte di magazzino.
Progettata appositamente per le aziende che desiderano sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale e del deep learning per ottimizzare la gestione delle scorte di magazzino, in termini di stagionalità e picchi di domanda.
Inoltre, monitora i tempi effettivi di approvvigionamento e calcola un valore predittivo della scorta di sicurezza per ciascun articolo nel sistema gestionale.
Un magazzino diventa più efficiente quando:
- Si ottimizza la gestione delle scorte al massimo
- Si prevede con precisione la domanda futura
- Si minimizzano le eccedenze
- Si ottimizzano le consegne
- Si coordinano tutti i dati tra loro.
La soluzione:
La soluzione, sviluppata da ally Consulting in collaborazione con U-HOPPER, adatta dinamicamente i livelli di scorta di sicurezza per ogni singolo articolo presente nel sistema gestionale. Questo avviene seguendo e anticipando le variazioni della domanda e monitorando i tempi effettivi di approvvigionamento.
Ciò consente di gestire il magazzino in modo altamente efficiente, riducendo al minimo le situazioni di esaurimento delle scorte e il capitale immobile legato alle scorte di magazzino. Inoltre, questa soluzione si integra perfettamente con tutti i sistemi ERP esistenti, eliminando la necessità di nuovi strumenti o soluzioni IT.
Come funziona l’ottimizzazione del magazzino con LARAaimag:
Il funzionamento è basato su un algoritmo sviluppato da ally Consulting e U-HOPPER che:
- Apprende dalle serie storiche di domanda, gestendo le stagionalità nelle vendite e prevedendo i picchi di domanda
- Monitora le tendenze nei tempi di approvvigionamento effettivi
- Calcola il valore predittivo della scorta di sicurezza
- Incorpora il valore della scorta di sicurezza calcolato nel campo corrispondente di ciascun articolo nel sistema gestionale
- Il sistema MRP propone quantità d’ordine più precise.
Tutto ciò è reso possibile grazie a una classe di modelli di Intelligenza Artificiale noti come deep learning (DL).
L’ottimizzazione delle scorte di magazzino è cruciale per qualsiasi azienda che desideri rimanere competitiva e efficiente nel mercato moderno. La soluzione LARAaimag offre un approccio all’avanguardia basato sull’intelligenza artificiale per affrontare questa sfida in modo efficace ed efficiente.
Grazie a questa soluzione le aziende possono sfruttare al massimo i vantaggi dell’IA per gestire in modo ottimale le loro scorte, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione dei clienti. Investire in un sistema di gestione delle scorte avanzato come LARAaimag può fare la differenza tra il successo e il fallimento nel mercato competitivo di oggi.
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